A key pillar of ECOWIND is bridging the gap between remote sensing technology and real-time turbine control. Your focus will be the development of a predictive capability that allows turbines to react to the wind before it hits the blades.
Using upstream LiDAR measurements (taken several rotor diameters ahead), you will develop a wind field forecasting method, leveraging principles like Taylor’s Frozen Turbulence Hypothesis, to estimate incoming turbulent flow. You will then assess the method’s validity under real atmospheric conditions using a combination of LiDAR data and Large Eddy Simulation (LES) results.
Κοινοποιήστε τις θέσεις εργασίας σας συμπληρώνοντας την φόρμα υποβολής αγγελιών.
Ενημερωθείτε για άρθρα που αφορούν σε άτομα με αναπηρία.
Συμπληρώστε το e-mail σας και θα λαμβάνετε περιοδικά το Δελτίο Τύπου της Ραδιοφωνικής Εκπομπής "Διασυνδεθείτε".
Παρακαλώ, όσοι διαθέτετε λογαριασμό e-mail του Δ.Π.Θ μην τον χρησιμοποιείτε για την εγγραφή σας στο newsletter της Δομής Απασχόλησης & Σταδιοδρομίας του Δ.Π.Θ.
Βρείτε πληροφορίες για Προπτυχιακές Σπουδές στο Δ.Π.Θ.
Αναζητήστε μεταπτυχιακά προγράμματα στη βάση δεδομένων του Δ.Π.Θ.
Αναζητήστε φορείς για Erasmus Placement
Βοηθήστε μας να γίνουμε καλύτεροι. Συμμετοχή στη δημοσκόπηση του Γραφείου Διασύνδεσης
